Foto: Google DeepMind via Pexels
La guerra tecnológica entre Estados Unidos y China ha llevado a las empresas del gigante asiático a buscar alternativas a los chips de Nvidia, el líder indiscutido en inteligencia artificial. Alibaba, a través de su filial de computación en la nube Alibaba Cloud, ha dado un paso audaz: presentó el chip Zhenwu M890 y un sistema de interconexión que permite agrupar hasta 128 de estas GPU para funcionar como una sola unidad. Con una inversión histórica de 53.000 millones de dólares en los próximos tres años, la compañía busca reducir su dependencia tecnológica y competir directamente con Nvidia en el mercado de infraestructura para IA.
El contexto de la guerra de chips
Desde que el Gobierno de Estados Unidos impuso restricciones a la venta de los chips más avanzados de Nvidia a China, las empresas chinas han tenido que ingeniárselas para mantener su capacidad de cómputo. En octubre de 2024, el presidente Xi Jinping recomendó a las compañías tecnológicas locales utilizar chips producidos en China, una recomendación que diez meses después se convirtió en exigencia: los centros de datos estatales deben usar al menos un 50% de circuitos integrados nacionales. Este escenario ha beneficiado a fabricantes locales como Huawei, Moore Threads y Cambricon, pero también ha impulsado a Alibaba a desarrollar su propia solución.
El Zhenwu M890: el caballo de batalla de Alibaba
El nuevo chip Zhenwu M890, diseñado por la división de semiconductores T-Head (fundada por Alibaba en 2018), triplica el rendimiento de su predecesor. Está equipado con 144 GB de memoria HBM3 y una velocidad de interconexión de 800 GB/s, lo que permite enlazar múltiples chips para trabajar en paralelo. En operaciones de precisión media (FP16), alcanza 0,6 petaflops, un rendimiento comparable al de la GPU A100 de Nvidia y tres veces superior al chip H20, que Nvidia diseñó específicamente para el mercado chino bajo las restricciones de exportación.
La clave: conectar chips para crear un superchip
La innovación más relevante de Alibaba no es solo el chip en sí, sino el sistema de interconexión ICN Switch. Este dispositivo permite conectar hasta 128 GPU M890 para que trabajen al unísono, logrando que se comporten como un único chip de altísimo rendimiento. Según Alibaba, esta arquitectura les permitirá competir de igual a igual con Nvidia en el despliegue de centros de datos para inteligencia artificial, especialmente en tareas de entrenamiento e inferencia de modelos de lenguaje a gran escala.
Una hoja de ruta ambiciosa hasta 2028
La compañía china no se detiene aquí. En su itinerario de productos, planea lanzar el Zhenwu V900 en el tercer trimestre de 2027, con un rendimiento tres veces superior al M890 y 216 GB de memoria. Le seguirá el Zhenwu J900 en 2028, con otra mejora arquitectónica significativa. Todo esto respaldado por una inversión de 380.000 millones de yuanes (unos 53.000 millones de dólares) en infraestructura durante los próximos tres años, el mayor compromiso de este tipo en la historia de Alibaba. Además, T-Head planea salir a bolsa para financiar un programa aún más agresivo.
Implicaciones para el mercado global
Esta movida de Alibaba no solo afecta a China, sino que podría redefinir el equilibrio de poder en el mercado de chips para IA. Mientras Nvidia domina el mercado occidental con sus GPUs de última generación, Alibaba apuesta por la integración vertical y la autosuficiencia. Si su estrategia tiene éxito, podría ofrecer una alternativa viable para centros de datos que busquen diversificar sus proveedores o que enfrenten restricciones comerciales. Sin embargo, el rendimiento real de estos chips en entornos de producción aún debe demostrarse.
Conclusión
La decisión de Alibaba de conectar sus propios chips para crear soluciones equivalentes a las de Nvidia es un reflejo de la creciente presión geopolítica sobre el sector tecnológico. Con una inversión multimillonaria y una hoja de ruta clara, la compañía busca no solo sobrevivir a las restricciones, sino convertirse en un actor relevante en la próxima generación de infraestructura para inteligencia artificial. El tiempo dirá si esta apuesta china logra competir con el gigante estadounidense.
Fuente original: Xataka (Laura López).
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